Middle Data Scientist (команда Клиентского опыта)

Обязанности

Сегменты это команда, специализирующаяся на создании ML-моделей для анализа оттока клиентов, снижения транзакционной активности и выявления склонностей к различным продуктам. Мы стремимся находить наилучшие решения для бизнеса. Наша команда насчитывает шесть человек, среди которых выпускники таких престижных вузов, как МГУ и ВШЭ. Обязанности Разработка и обучение моделей прогнозирования поведения клиентов (например, отток, изменение активности, смена жизненных ситуаций) Анализ данных различных типов (табличные данные, транзакционные данные, логи, графы, геоданные, тексты и другие) для поиска паттернов, корневых причин и инсайтов Автоматическое формирование гипотез по удержанию и развитию клиентов Участие в разработке и проверке бизнес и технических гипотез Создание промышленных версий моделей и участие в их интеграции в платформы Оценка бизнес-эффектов внедренных решений. Требования Глубокое знание и практический опыт применения классических методов машинного обучения (ML) и программирования на Python Основы понимания глубоких нейронных сетей и возможности их использования для решения бизнес-задач, особенно на табличных данных Навыки оценки качества результатов модели с точки зрения DS и бизнес-потребностей Продвинутый уровень знаний в области статистики и проведения A/B-тестирований Опыт работы с базами данных GreenPlum, PostgreSQL, а также с фреймворками Spark и PySpark. Будет плюсом: Опыт обучения NLP/LLM-моделей и работы с различными форматами данных (графы, логи, транзакции и др.) Опыт в бизнес-аналитике и ведении DS-проектов. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - офис Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.