Team Lead Data Scientist (Персонификация)

beeline
Москва Постоянная занятость Удаленная работа
Поделиться

Описание

Компания beeline ищет хорошего специалиста на вакансию Team Lead Data Scientist (Персонификация) . Москва (Россия). Полный рабочий день. Можно удалённо. Требуемые навыки: #lead, #Git, #Машинноеобучение, #NLP.

Требования

Git, Машинное обучение, NLP

Обязанности

О компании и команде

Сегодня билайн компания изменений, чутко реагирующая на потребности рынка и людей. А ещё билайн это команда, объединённая общими ценностями и общей целью быть лидером телеком и digital рынков, предоставляя нашим клиентам новейшие продукты и услуги, а также сервис самого высокого уровня.

Сейчас у вас есть возможность присоединиться к Службе машинного обучения (B2C) в роли Lead Data Scientist!

Мы ищем человека, который возглавит DS-команду, задачи которой создание решений в области персонификации и CVM, которые будут иметь прямое влияние на финансовые показатели.

Ожидания от кандидата

Итак, вам предстоит:

  • Формировать видение ML-продукта (какие технологии используем, как будет работать и тд).
  • Реализовать продукт end-to-end (не только ML модели, но и все необходимые скрипты для полной автоматизации процесса).
  • Работать руками , если потребуется
  • Управлять командой и заниматься менеджментом проекта (найм, удержание, развитие сотрудников, code review, )
  • Тесно взаимодействовать с бизнесом.
  • Участвовать в развитии Службы машинного обучения.

Мы будем рады рассмотреть вашу кандидатуру, если вы работали с такими технологиями:

  • Табличные модели ML
  • A/B тесты (дизайн, проведение, анализ результатов)
  • Умеете запланировать ресурсы, подобрать людей, составить роадмап и сделать продукт.

Будет плюсом, вы имеете опыт:

  • В технологиях AutoML
  • В технологиях FeatureStore
  • В бизнес-процессах/показателях/целях функции CVM и персонификации

Наш стек:

  • Python + ML libs (pandas, scikit-learn, catboost, pytorch).
  • Реляционные БД, Hadoop (pyspark, hive, hdfs). MLFlow, Argo Workflows, Airflow, JupyterHub
  • Мы не ожидаем знания всех этих технологий, но будет считать большим плюсом опыт работы с ними.

Что мы предлагаем:

  • Трудоустройство в аккредитованную ИТ-компанию.
  • Возможность работать дистанционно.
  • Свободу в принятии решений, возможность влиять на процесс и результат.
  • Развитое внутреннее DS/DA комьюнити (100+ человек) с регулярными митапами и встречами по обмену опытом.
  • Десятки Пбайт разнообразных данных от классических табличных до гео, графов, кликстримов, текстов и картинок.
  • Развитую MLOps инфраструктуру и процессы, мощный кластер с GPU.
  • Внешнее и внутреннее обучение, участие в митапах и конференциях.
  • Полис добровольного медицинского страхования, обслуживаемый в лучших клиниках.
  • Корпоративные скидки на товары и услуги от партнеров компании.
  • Компенсацию ваших затрат на занятия спортом (бег, футбол, волейбол, плавание и йога) в размере 30% от их стоимости.
  • Служебную сотовую связь.
Откликнуться
день назад Источник: career.habr.com
Обращаем Ваше внимание, что вакансия взята с внешнего источника career.habr.com. Администрация сайта не несет ответственность за ее содержание.
Рекомендуемые вакансии
  • СБЕР
  • Москва
Обязанности В Центр портфельного риск-моделирования (Блока Риски) ищем коллегу на роль Team Lead DS/Senior DS. Вы будете работать в большой и организованной команде профессионалов и разрабатывать модели с существенным эффектом на доход и капитал Банка. ...
29.05.2025; Источник: trudvsem.ru
  • СБЕР
  • Москва
... в бизнес-процессы банка Повышать культуру работы с AI и data-driven подход к принятию решений Предлагать и воплощать в жизнь ... Не менее 2-х лет опыта работы в качестве тимлида Data Scientist Опыт управления командой от 5 человек Опыт в классическом ML, ...
03.06.2025; Источник: trudvsem.ru
  • СБЕР
  • Москва
... решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Мы ищем Team Lead для DS-команды, работающей над направлением рекомендательных систем в области финансов и банкинга. Стек технологий: Python ...
19.05.2025; Источник: trudvsem.ru