Data Engineer

Обязанности

Команда Data Science Департамента по работе с проблемными активами развивает технологии урегулирования и розничного сбора. Мы создаём модели ранжирования, модели Next Best Action, применяем LLM (GigaChat) и мультиагентные решения. Все наши сервисы проходят регулярные A/B тесты и работают в ПРОМ контуре во всех территориальных банках Сбера. Обязанности Проектировать и разрабатывать ETL/ELT пайплайны (batch и stream) для данных, питающих ML модели и витрины отчётности Интегрировать данные из Kafka, REST API, реляционных БД (PostgreSQL/Greenplum) и внешних сервисов Деплоить код в Docker/Podman контейнерах Разрабатывать REST/HTTP сервисы на Python (FastAPI, Банковские фреймворки) для доставки данных Участвовать в code review, дизайне решений и обмене экспертизой внутри команды. Требования 1+ год коммерческого опыта в роли Data Engineer / Backend разработчика. Уверенный Python (пакеты pandas, numpy, pyarrow и др.) + опыт написания REST API (FastAPI/Flask) Понимание SQL и опыт работы с аналитическими СУБД Понимание принципов работы брокеров сообщений (Apache Kafka) Уверенное владение Linux/Ubuntu, Docker; понимание принципов контейнеризации и CI/CD Работа с системами контроля версий (Bitbucket) и таск-трекерами (Jira). Условия Формат: комфортный офис Сбера в Москве (Кутузовский проспект), график 5/2. Возможен гибридный формат фултайм офис, гибкое начало дня корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.