Middle/Senior NLP Data Scientist (Global Markets)

Обязанности

Кто мы? Команда, отвечающая за AI инициативы бизнеса Департамента Глобальных Рынков Сбера. Что мы делаем? В нашей компетенции создание, тестирования и вывод в промышленную среду моделей для бизнеса с корпоративными клиентами и финансовыми институтами Департамента глобальных рынков Сбера. Мы помогаем внутренним и внешним клиентам увеличивать доходность, создаем информационную платформу, проводим анализ финансовых рынков, работаем с разными форматами данных, в том числе, занимаемся текстовой аналитикой. Примеры некоторых наших задач: Анализ новостного потока. Необходимо в приходящем из разных источников новостном потоке определять тематику каждой новости и ее эмоциональную окраску (позитив/негатив), выделять в контенте новости объекты, с которыми она связана компании, государства и т.п. Кроме того, необходимо отслеживать каждую тему во времени, находить дубликаты новостей, оценивать интенсивность новостного потока и его влияние на спрос и котировки финансовых инструментов, прямо или косвенно связанных с объектами новостей. Сегментация клиентов для оптимизации продуктового предложения и цены. Клиенты характеризуются набором атрибутов, включающих принадлежность к отрасли, размер выручки, потребляемые финансовые продукты, паттерны движения денег на счетах, связанные с этим операции и т.д. Необходимо анализировать такие данные о клиентах с целью их сегментации и определения для сформированных сегментов перечней наиболее подходящих финансовых продуктов в допустимых ценовых диапазонах. Также необходимо выявлять факторы, сигнализирующие о наиболее подходящем моменте для предложения сделки клиенту. Обязанности исследование данных с использованием state-of-the-art (SOTA) подходов разработка моделей машинного обучения в области NLP и NER осуществление fine-tuning a LLM имплементация RAG ов на основе данных Банка развитие платформы по использованию и развитию LLM интеграция LLM в бизнес-процессы подразделения интеграция API, сервисов, построение пайплайнов моделей; управление моделями (Project management: разработка, дизайн и проведение пилотов, оценка финансовых эффектов, вывод в ПРОМ). Требования высокий уровень математического аппарата - математический анализ, линейная алгебра, теория вероятностей детальное понимание моделей машинного обучения и алгоритмов программирование на Python опыт в разработке NLP моделей или компьютерной лингвистике будет плюсом образование: МГУ (Эконом/Мехмат/Физфак/ВМК), МФТИ, РЭШ (MAE), ВШЭ (СовБак/ФЭН/ФКН), МИРЭА. Условия комфортный современный офис рядом с м. Ленинский проспект годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.