NLP engineer

Обязанности

Мы в Центре Робототехники Сбера создаем универсальный воплощенный ИИ для роботов, который будет управлять разнообразными физическими воплощениями. Например, манипуляторами, мобильными колесными роботами, роботами собаками, мобильными манипуляторами и т.д. В основу нашего ИИ ляжет большая мультимодальная нейронная сеть. Ей будут подчиняться фундаментальные модели навигации, манипуляции и планирования движений. Основной упор будет делаться на обучение без учителя. ИИ будет обучаться новому самостоятельно или по минимальному числу демонстраций. Один из основных шагов на этом длинном пути - это масштабные исследования возможностей больших языковых моделей (Large Language Models) для задач робототехники, а также текущих State of the Art алгоритмов навигации и манипуляции в областях Deep Learning Vision и Reinforcement Learning. Сейчас мы ищем в команду специалистов уровня middle senior Обязанности разработка на основе Large Language Models сервиса для декомпозиции высокоуровневых заданий на отдельные навыки, выполняемые роботами, с учетом возможностей отдельных роботов и текущего окружения изучение научных статей в поисках путей улучшения текущих алгоритмов применительно к роботам курирование сбора и разметки данных. Требования опыт обучения языковых моделей в таких областях как (хотя бы одна): Sentiment Analysis Machine Translation Text Summarization Chatbots Virtual Assistants Visual Question Answering Image Captioning Multimodal Models опыт работы с: Pytorch, Docker, CUDA хорошее понимание современных архитектур нейронных сетей, трансформеры, BERT, GPT и их обучения опыт сбора и курирования разметки данных. Хотя мы ожидаем, что потенциальные кандидаты будут обладать некоторыми из перечисленных качеств, мы также открыты для тех, кто может дополнить нашу команду другими ценными навыками и качествами. Будет плюсом: успешный опыт участия в Kaggle соревнованиях опыт работы с: Instruction Tuning опыт работы с: MLOps, CI/CD опыт работы с: JAX опыт доведения исследований до продакшена Open-source проекты. Условия офисный формат работы, метро Кутузовская стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников расширенное ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: СберМаркет, Самокат, Еаптека, Мегамаркет корпоративная пенсионная программа корпоративное обучение за счет компании реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры скидки на продукты Сбера и компаний-партнеров гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.