Менеджер проектов по искусственному интеллекту в сфере кредитования

Обязанности

Ищете возможность возглавлять проекты по созданию инновационных AI-решений в банковской сфере? В нашем подразделении ММБ открывается позиция менеджера проектов по искусственному интеллекту. Вы будете отвечать за успешное внедрение AI-технологий, таких как умные AI-агенты на базе LLM (например, GigaChat) и классические ML-модели, улучшающие процесс принятия решений и повышающие качество обслуживания клиентов. Обязанности полноценное руководство проектами по разработке и внедрению AI-решений, начиная от формирования концепции и заканчивая выводом в продуктивную эксплуатацию; работа с современными технологиями искусственного интеллекта, такими как большие языковые модели (LLM), методы оптимизации Natural Language processing (NLP) и классический Machine Learning; оптимизация и масштабирование AI-моделей, регулярный анализ эффективности решений на основе метрик качества; координация действий межфункциональных команд, включающих специалистов по данным, инженеров и представителей бизнеса; интеграция новых AI-решений в рабочие процессы банка для автоматизации операций и повышения точности аналитических выводов. Требования наличие подтвержденного опыта успешного руководства проектами в области AI/ML (минимум один год); хорошее понимание принципов функционирования крупных языковых моделей (LLM), таких как GigaChat, GPT, BERT, а также классических методов машинного обучения; способность формулировать гипотезы, проводить глубокий анализ данных и эффективно принимать управленческие решения на основании полученных результатов; базовая компетентность в работе с инструментами анализа данных (SQL, Python библиотеки pandas, numpy); опыт владения методологиями гибкого управления проектами (Agile/Scrum), работу с Jira, Notion и другими инструментами планирования и организации работ. Будет преимуществом техническое понимание структуры современных нейронных сетей (трансформеры, CNN/RNN); наличия опыта тонкой настройки (fine-tuning) моделей и реализации подходов Retrieval-Augmented Generation (RAG) для улучшения AI-продуктов; оценка экономического эффекта от внедрения AI-решений; представление о базовых концепциях DevOps/MLOps (Docker, Kubernetes, системы мониторинга моделей). Условия комфортный офис по адресу Кутузовский проспект 32, к.1 формат работы - офис уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции программа адаптации и помощь руководителя на старте ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа корпоративные мероприятия.