Руководитель backend-разработки рекомендаций VK Музыки

Обязанности

Департамент AI, контентных и рекомендательных сервисов развивает технологии искусственного интеллекта, строит единую платформу для рекомендаций и поиска контента для всех продуктов VK. О команде Наша команда занимается одним из самых высоконагруженных сервисов. Рекомендательная система формирует десятки тысяч персональных лент в секунду. Формирование персональной ленты происходит в реальном времени с использованием сотен ML-моделей. Мы ищем лида команды, который выстроит работу рекомендаций в VK Музыке с нуля. Вы будете: управлять командой разработчиков; писать код на Java по всему стеку рекомендательной системы; выстраивать с нуля систему рекомендаций в музыке, используя богатую экспертизу команды; совместно с ML-инженерами проектировать и разрабатывать сервисы для применения ML-моделей ранжирования; оптимизировать алгоритмы для экономии серверных мощностей. Технологии В нашем распоряжении развитая инфраструктура: рантайм клауд, manged-решения для porstgress, redis, mongo, ydb, clickhouse, zk, облачная система мониторинга. Большой мапредьюс кластер на 500 Pb. Мы практикуем микросервисный подход, активно пользуемся noSQL-решениями: cassandra, ytSaurus dyntabels (платформа распределённого хранения и обработки больших данных). Большая часть кодовой базы на Java, мы постоянно обновляемся на актуальные версии. У нас всё сложится, если вы: знаете Java или разрабатывали на любом современном языке и готовы перейти на Java; знаете алгоритмы и основные структуры данных; умеете работать с большими данными и высоконагруженными системами; любите технически сложные задачи и оптимизировать код. C нас: задачи, от которых хочется жить, творить и развиваться; команда, с которой можно экологично спорить, шутить и работать; вечеринки, о крутости которых неприлично рассказывать, но невозможно молчать; офис на Павелецкой , в котором все мечтают остаться жить; большой спортзал, пинг-понг-арена, фрукты, овощи и всё такое полезное для здоровья.